Home-theater-designers
La majoria de les vegades, quan executeu estadístiques, voleu utilitzar programari estadístic. Aquestes eines estan dissenyades per fer càlculs com t -proves, proves de chi quadrat, correlacions, etc. Excel no està pensat per a l'anàlisi de dades. Però això no vol dir que no ho pugueu fer.
Malauradament, les funcions estadístiques d'Excel no sempre són intuïtives. I solen donar-vos resultats esotèrics. Per tant, en lloc d’utilitzar funcions d’estadístiques, farem servir el complement estadístiques d’excel: el Anàlisi de dades Toolpak.
Toolpak, malgrat la seva ortografia bastant lamentable, inclou una àmplia gamma de funcions estadístiques útils. Vegem què podem fer amb les estadístiques d'Excel.
Afegir el Toolpak d’anàlisi de dades d’Excel
Mentre tu llauna fer estadístiques sense l’anàlisi de dades Toolpak, és molt més fàcil amb ell. Per instal·lar Toolpak a Excel 2016, aneu a Fitxer> Opcions> Complements .
Feu clic a Vaja al costat de 'Gestiona: complements d'Excel'.
A la finestra resultant, marqueu la casella que hi ha al costat Toolpak d'anàlisi i després feu clic a D'acord .
Si heu afegit correctament el Data Analysis Toolpak a Excel, veureu un Anàlisi de dades botó al fitxer Dades , agrupats a la pestanya Anàlisi secció:
Si voleu tenir més potència, no oblideu consultar els altres complements d'Excel.
Estadístiques descriptives a Excel
Independentment de la prova estadística que feu, és probable que vulgueu obtenir primer les estadístiques descriptives d'Excel. Això us proporcionarà informació sobre els mitjans, les mitjanes, la variància, la desviació estàndard i l’error, la curtosi, la distinció i diverses altres figures.
Executar estadístiques descriptives a Excel és fàcil. Feu clic a Anàlisi de dades a la pestanya Dades, seleccioneu Estadístiques descriptives, i seleccioneu l'interval d'entrada. Feu clic a la fletxa situada al costat del camp de l'interval d'entrada, feu clic i arrossegueu per seleccionar les vostres dades i premeu Entra (o feu clic a la fletxa cap avall corresponent), com al GIF següent.
Després d'això, assegureu-vos de dir a Excel si les vostres dades tenen etiquetes, si voleu que es publiqui en un full nou o al mateix i si voleu estadístiques de resum i altres opcions.
Després d'això, colpeja D'acord i obtindreu les vostres estadístiques descriptives:
Prova d’estudiants a Excel
El t -test és una de les proves estadístiques més bàsiques i és fàcil de calcular a Excel amb Toolpak. Feu clic a Anàlisi de dades i desplaceu-vos cap avall fins que vegeu el botó t -opcions de prova.
Teniu tres opcions:
- Prova t: aparellat dues mostres per a mitjans s'hauria d'utilitzar quan les vostres mesures o observacions estiguessin emparellades. Utilitzeu-ho quan hàgiu fet dues mesures dels mateixos subjectes, com ara mesurar la pressió arterial abans i després d'una intervenció.
- Prova t: dues mostres assumint iguals variacions s'hauria d'utilitzar quan les vostres mesures siguin independents (cosa que normalment significa que s'han fet en dos grups de matèries diferents). En un moment discutirem la part de les 'variacions iguals'.
- Prova t: dues mostres suposant variacions desiguals també és per a mesures independents, però s'utilitza quan les vostres variàncies són desiguals.
Per comprovar si les variàncies de les vostres dues mostres són iguals, haureu de fer una prova F. Trobar Prova F de dues mostres de variacions a la llista Eines d’anàlisi, seleccioneu-lo i feu clic a D'acord .
Introduïu els vostres dos conjunts de dades als quadres de rang d'entrada. Deixeu el valor alfa a 0,05 tret que tingueu motius per canviar-lo; si no sabeu què vol dir això, deixeu-lo. Finalment, feu clic a D'acord .
Excel us donarà els resultats en un full nou (tret que hàgiu seleccionat Rang de sortida i una cel·la al full actual):
Aquí esteu veient el valor P. Si és inferior a 0,05, sí variacions desiguals . Així que per executar el t -test, haureu d'utilitzar l'opció de variàncies desiguals.
Per executar un t -proveu, seleccioneu la prova adequada a la finestra d'Eines d'anàlisi i seleccioneu els dos conjunts de dades de la mateixa manera que vau fer per a la prova F. Deixeu el valor alfa a 0,05 i premeu D'acord .
Els resultats inclouen tot el que necessiteu per informar d'un t -prova: les mitjanes, els graus de llibertat (df), l'estadística t i els valors P per a les proves d'una o dues cues. Si el valor P és inferior a 0,05, les dues mostres són significativament diferents.
Si no esteu segur de si cal utilitzar un de dos o dos t -prova, fes un cop d'ull aquest explicador d'UCLA .
ANOVA a Excel
L’Excel Data Analysis Toolpak ofereix tres tipus d’anàlisi de variància (ANOVA). Malauradament, no us proporciona la possibilitat de realitzar les proves de seguiment necessàries com Tukey o Bonferroni. Però podeu veure si hi ha una relació entre algunes variables diferents.
Aquí teniu les tres proves ANOVA a Excel:
- ANOVA: factor únic analitza la variància amb una variable dependent i una variable independent. És preferible utilitzar diversos t -proves quan tens més de dos grups.
- ANOVA: de dos factors amb replicació és similar al parellat t -provar; implica múltiples mesures en subjectes individuals. La part 'de dos factors' d'aquesta prova indica que hi ha dues variables independents.
- ANOVA: de dos factors sense replicació implica dues variables independents, però no hi ha replicació en el mesurament.
Anirem repassant l'anàlisi d'un factor aquí. En el nostre exemple, veurem tres conjunts de números, anomenats 'Intervenció 1', 'Intervenció 2' i 'Intervenció 3.' Per executar un ANOVA, feu clic a Anàlisi de dades i, a continuació, seleccioneu ANOVA: factor únic .
Seleccioneu l'interval d'entrada i assegureu-vos de dir a Excel si els vostres grups es troben en columnes o files. Aquí també he seleccionat 'Etiquetes a la primera fila' perquè els noms dels grups es mostrin als resultats.
Després de colpejar D'acord obtenim els resultats següents:
Tingueu en compte que el valor P és inferior a 0,05, de manera que tenim un resultat significatiu. Això significa que hi ha una diferència significativa entre almenys dos dels grups de la prova. Però perquè Excel no proporciona proves per determinar quin els grups difereixen, el millor que podeu fer és mirar les mitjanes que es mostren al resum. En el nostre exemple, Intervenció 3 sembla que sigui probablement el que difereix.
Això no és estadísticament sòlid. Però si només voleu veure si hi ha alguna diferència i veure quin grup probablement la causa, funcionarà.
L’ANOVA de dos factors és més complicat. Si voleu obtenir més informació sobre quan s’ha d’utilitzar el mètode de dos factors, consulteu aquest vídeo de Sophia.org i la ' sense replicació 'i' amb replicació 'exemples d'Estadístiques reals.
Correlació a Excel
El càlcul de la correlació a Excel és molt més senzill que el t -test o un ANOVA. Utilitzar el Anàlisi de dades per obrir la finestra d'Eines d'anàlisi i seleccionar Correlació .
Seleccioneu l'interval d'entrada, identifiqueu els grups com a columnes o files i digueu a Excel si teniu etiquetes. Després d'això, colpeja D'acord .
No obtindreu cap mesura d’importància, però podeu veure com cada grup es correlaciona amb els altres. El valor d’un és una correlació absoluta, que indica que els valors són exactament els mateixos. Com més proper sigui el valor de correlació, més forta serà la correlació.
Regressió a Excel
La regressió és una de les proves estadístiques més utilitzades a la indústria i Excel aporta una quantitat sorprenent de potència per a aquest càlcul. Aquí farem una regressió múltiple ràpida a Excel. Si no esteu familiaritzat amb la regressió, consulteu-ho Guia de HBR per utilitzar la regressió per a empreses .
Diguem que la nostra variable dependent és la pressió arterial i les nostres dues variables independents són el pes i la ingesta de sal. Volem veure quin és un millor predictor de la pressió arterial (o si tots dos són bons).
Feu clic a Anàlisi de dades i seleccioneu Regressió . Aquesta vegada heu de tenir precaució quan empleneu els quadres d’interval d’entrada. El Input I Range box hauria de contenir la vostra única variable dependent. El Rang X d’entrada pot incloure diverses variables independents. Per a una regressió simple, no us preocupeu per la resta (tot i que recordeu-vos de dir-li a Excel si heu seleccionat etiquetes).
A continuació, es mostra el nostre càlcul:
Després de colpejar D'acord , obtindreu una gran llista de resultats. Aquí he destacat el valor P tant pel que fa al pes com a la ingesta de sal:
Com podeu veure, el valor P del pes és superior a 0,05, de manera que no hi ha cap relació significativa. El valor P de la sal, però, és inferior a 0,05, cosa que indica que és un bon predictor de la pressió arterial.
Si teniu previst presentar les vostres dades de regressió, recordeu que podeu afegir una línia de regressió a un diagrama de dispersió a Excel. És un gran ajuda visual per a aquesta anàlisi.
Estadístiques d'Excel: sorprenentment capaç
Tot i que Excel no es coneix per la seva potència estadística, en realitat inclou algunes funcions realment útils, com ara l'eina PowerQuery , útil per a tasques com la combinació de conjunts de dades. (Apreneu a generar el vostre primer script de Microsoft Power Query). També hi ha el complement d'estadístiques de Data Analysis Toolpak, que realment mostra algunes de les millors funcions d'Excel. Espero que hagueu après a utilitzar Toolpak i que ara pugueu jugar sols per esbrinar com utilitzar més de les seves funcions.
com jugar a jocs de PC a la televisió
Amb això ara al vostre abast, porteu les vostres habilitats d'Excel al següent nivell amb els nostres articles sobre mitjançant la funció de cerca d'objectius d'Excel per obtenir més dades i buscant valors amb vlookup . En algun moment, és possible que també vulgueu aprendre a importar dades d'Excel a Python.
Compartir Compartir Tweet Correu electrònic Suprimiu aquests fitxers i carpetes de Windows per alliberar espai al discNecessiteu buidar l’espai del disc a l’ordinador Windows? A continuació, es mostren els fitxers i carpetes de Windows que es poden esborrar amb seguretat per alliberar espai al disc.
Llegiu a continuació Temes relacionats- Productivitat
- Full de càlcul
- Microsoft Excel
Dann és un assessor d’estratègia i màrqueting de contingut que ajuda les empreses a generar demanda i clients potencials. També fa blogs sobre màrqueting d’estratègia i contingut a dannalbright.com.
Més de Dann AlbrightSubscriu-te al nostre butlletí
Uniu-vos al nostre butlletí per obtenir consells tècnics, ressenyes, llibres electrònics gratuïts i ofertes exclusives.
Feu clic aquí per subscriure-us