Home-theater-designers
Separar diferents parts d’una cançó sense tenir la tija real és difícil, però hi ha una eina anomenada LALAL.AI això és molt capaç de gestionar el procés. Divideix cançons entre veus i instrumentals amb un esforç mínim i no es requereixen habilitats d'enginyeria d'àudio.
I tot i que LALAL.AI ja era força sòlid, recentment va fer un gran pas endavant gràcies a la introducció de la seva nova arquitectura de xarxes neuronals anomenada Cassiopeia. Pren Rocknet, la xarxa neuronal de la generació anterior del servei, i el millora pràcticament en tots els sentits.
el millor lloc per comprar samarretes gràfiques
Què aporta a la taula la Casiopea de LALAL.AI?
Per dir-ho de forma senzilla: Cassiopeia proporciona resultats de divisió millorats amb menys artefactes d'àudio. El propòsit complet de LALAL.AI és estirar i separar veus i instruments d’una pista, de manera que és fantàstic disposar d’una característica que pugui millorar la capacitat.
Amb la nova xarxa neuronal, LALAL.AI trigarà una mica més a generar les pistes dividides, però això suposa un petit compromís amb la gran millora de la qualitat.
Què hi ha de diferent, doncs? Bàsicament, Rocknet, que encara es pot utilitzar a LALAL.AI, només té en compte el component d'amplitud mentre ignora el component de fase. La nova xarxa neuronal de Cassiopeia considera el component de fase del senyal d’entrada i genera la fase del senyal de sortida. Amb aquest procés, les pistes dividides contindran menys artefactes d'àudio.
Per posar tot això en termes senzills, el nou algorisme aprofundeix en analitzar la cançó per crear una divisió millor.
Per demostrar que el seu servei funciona més eficaçment, LALAL.AI el va provar contra Spleeter, OpenUnmix i Extended Unmix. També va comparar els resultats amb la seva pròpia xarxa neuronal Rocknet. Podeu veure els resultats complets de la prova a Bloc de LALAL.AI , però bàsicament, Cassiopeia va superar a totes les altres de la majoria de categories de diversos gèneres seleccionats aleatòriament com jazz, soft rock, pop, etc.
Curiosament, Rocknet encara té un millor rendiment al canal vocal. Cassiopeia té una mica més d’infiltració dels instruments a la veu. Tanmateix, LALAL.AI va assenyalar que els números no sempre expliquen tota la història i, de vegades, la qualitat del so pot ser diferent de la que mostren les proves.
Això és el que va dir la companyia al respecte:
Tot i que Cassiopeia es queda per darrere de Rocknet pel que fa a les mètriques formals per a la veu, tant la part instrumental com especialment la tija vocal separada per Cassiopeia sonen molt més naturals i suaus que els de Rocknet, sense els artefactes de so metàl·lic tan característics de les altres solucions.
com tancar un programa bloquejat sense gestor de tasques
Vaig provar els resultats per mi mateix i vaig comprovar que la xarxa neuronal de Cassiopeia donava lloc a divisions d’àudio més netes. La pista vocal gairebé no tenia cap infiltració perceptible dels instruments, que és exactament el que voleu d’una eina com LALAL.AI
Dit això, els resultats de Rocknet encara eren força bons i eren absolutament útils per aïllar la pista vocal dels instrumentals.
Netflix es carrega, però no es juga
Com proveu la nova funció de Cassiopeia de LALAL.AI?
Si voleu provar la nova xarxa neuronal, podeu anar a LALAL.AI i assegureu-vos que Utilitzeu el nou algorisme la casella està marcada a la part inferior de la pantalla quan pengeu una cançó.
També podeu triar el nivell d’agressió que utilitza l’algorisme per dividir les pistes. El normal és bo per a la majoria de pistes, però podeu experimentar amb Suau i Agressiu per veure què us crea una pista millor.
Compartir Compartir Tweet Correu electrònic LALAL.AI facilita la separació de la veu i els instrumentsEn lloc de passar hores creant tija, LALAL.AI utilitza intel·ligència artificial per fer-ho en qüestió de segons.
Llegiu a continuació Temes relacionats- Promogut
- Producció musical
Dave LeClair és coordinador de vídeos de MUO, a més d’escriptor de l’equip de notícies.
Més de Dave LeClairSubscriu-te al nostre butlletí
Uniu-vos al nostre butlletí per obtenir consells tècnics, ressenyes, llibres electrònics gratuïts i ofertes exclusives.
Feu clic aquí per subscriure-us