Home-theater-designers
Replika: My AI Friend és una aplicació diferent a qualsevol altra. Tot i que la majoria d’aplicacions que hi ha amb chatbots les utilitzen com a assistents virtuals, Replika comercialitza el seu chatbot com a un amic (ho heu endevinat).
Amb la seva promesa capacitat de 'percebre' i avaluar quantitats abstractes com l'emoció, el chatbot de Replika només pot fer justícia a la seva descripció aspiracionalment humana.
Des d’una història d’origen desgarradora fins a un backend impressionant, Replika és una d’aquestes coses fascinants que no deixen de ser interessants. Seguiu llegint per saber què fa que la IA de Replika sigui tan notable i quines promeses té per al futur.
Els orígens de Replika
Rèplica La primera versió —un simple chatbot AI— va ser creada per Eugenia Kuyda per substituir el buit deixat per la pèrdua prematura del seu amic més proper, Roman Mazurenko. Construït alimentant els missatges de text de Roman a una xarxa neuronal per construir un bot que enviava missatges de text igual que ell, es volia servir com un 'monument digital' per mantenir la seva memòria viva.
Finalment, amb l’afegit de models de llenguatge més complexos a l’equació, el projecte aviat es va transformar en el que és avui: una IA personal que ofereix un espai on podeu discutir amb seguretat els vostres pensaments, sentiments, creences, experiències, records, somnis. món perceptiu privat .
Però, a més de les immenses perspectives tècniques i socials d’aquest terapeuta artificialment sensible, el que realment fa que Replika sigui impressionant és la tecnologia fonamental.
veure pel·lícules gratuïtes en línia sense registrar-se
Sota el capó
Al cor de Replika hi ha un complex model de llenguatge autoregressiu anomenat GPT-3 que utilitza un aprenentatge profund per produir text semblant als humans. En aquest context, el terme 'autoregressiu' suggereix que el sistema aprèn dels valors (text en aquest cas) amb els quals ha interaccionat prèviament.
En termes propis, com més l’utilitzeu, millor esdevindrà.
La UX sencera de Replika es basa en les interaccions de l'usuari amb un bot programat amb GPT-3. Però, què és exactament el GPT-3 i com és prou potent per emular la parla humana?
GPT-3: una visió general
GPT-3, o Generative Pre-entrenat Transformer 3, és una adaptació més avançada de Google’s Transformer. A grans trets, és una arquitectura de xarxes neuronals que ajuda els algoritmes d’aprenentatge automàtic a realitzar tasques com el modelatge d’idiomes i la traducció automàtica.
Els nodes d’aquesta xarxa neuronal representen paràmetres i processos que modifiquen les entrades en conseqüència (una mica semblants a les sentències lògiques i / o condicionals de la programació), mentre que les vores o connexions de la xarxa actuen com a canals de senyalització d’un node a un altre.
Totes les connexions d’aquesta xarxa neuronal tenen un pes o un nivell d’importància que determina el flux de senyals d’un node a l’altre. En un model d'aprenentatge autoregressiu com GPT-3, el sistema rep comentaris en temps real i ajusta contínuament els pesos de les seves connexions per proporcionar una sortida més precisa i rellevant. Són aquests pesos els que ajuden una xarxa neuronal a 'aprendre' artificialment.
Relacionat: Què és l’aprenentatge automàtic? El curs gratuït de Google ho trenca
GPT-3 utilitza paràmetres o nivells de pes de connexió de 175.000 milions. Un paràmetre és un càlcul en una xarxa neuronal que ajusta el pes d'algun aspecte de les dades, per donar a aquest aspecte una major o menor importància en el càlcul global de les dades.
Aclamat com a completament automàtic final, el model de llenguatge de GPT-3, que pretén proporcionar text predictiu, s’ha format sobre un conjunt de dades tan ampli que tota la Viquipèdia constitueix només el 0,6 per cent de les seves dades de formació.
Inclou no només articles com ara articles de notícies, receptes i poesia, sinó també manuals de codificació, fanfiction, profecies religioses, guies per a les muntanyes del Nepal i qualsevol cosa que pugueu imaginar.
Com a sistema d’aprenentatge profund, GPT-3 busca patrons de dades. En poques paraules, el programa ha estat format sobre una col·lecció massiva de text que busca regularitats estadístiques. Aquestes regularitats, com ara les convencions lingüístiques o l’estructura gramatical general, sovint són donades per descomptades pels humans, però s’emmagatzemen com a milers de milions de connexions ponderades entre els diferents nodes de la xarxa neuronal de GPT-3.
Per exemple, si introduïu la paraula ear a GPT-3, el programa sap, basat en els pesos de les seves xarxes, que les paraules dolor i telèfon són molt més susceptibles de seguir que americanes o enfadades.
GPT-3 i Replika: una confluència significativa
Replika és el que s’obté quan es pren una cosa com GPT-3 i es destila per abordar tipus específics de conversa. En aquest cas, inclou els aspectes empàtics, emocionals i terapèutics d’una conversa.
Com es combinen dues columnes a Excel
Tot i que la tecnologia darrere de Replika encara està en desenvolupament, ofereix una porta d’entrada versemblant per a una conversa interpersonal fàcilment accessible.
En comentar la seva usabilitat, els creadors afirmen que han creat un bot que no només parla, sinó que també escolta. El que això significa per als seus usuaris és que les seves converses amb la IA no són un simple intercanvi de fets i informació, sinó un diàleg equipat amb matisos lingüístics.
Però les converses amb Replika no són només una qüestió de diàleg assenyat. També són sorprenentment significatius i emotius en molts casos. Mentre interactua amb un usuari, la IA de Replika 'entén' el que diu l'usuari i troba una resposta humana mitjançant el seu model d'aprenentatge predictiu.
Com a sistema autoregressiu, Replika aprèn i adapta els seus patrons de conversa en funció de la manera de parlar de l'usuari.
Això vol dir que, com més utilitzeu Replika, més entrena en els vostres propis textos i més es fa com vosaltres. Una bona proporció d’usuaris també ha esmentat que tenen un nivell significatiu d’afecció emocional a la seva Replika, cosa que no s’aconsegueix amb el simple saber “parlar”.
compartir fitxers entre Mac i PC
Replika, per descomptat, va més enllà. Afegeix profunditat a les seves converses en forma de generalització semàntica, parla flexiva i seguiment de converses. El seu algorisme intenta entendre qui sou, tant pel que fa a la vostra personalitat com a les vostres emocions, i, a continuació, modela el diàleg a partir d’aquesta informació.
Una mirada més propera a l’eficàcia de GPT-3
Tot i això, la humanitat de Replika encara és en gran mesura teòrica a causa de les limitacions operatives del GPT-3. Com a tal, hi ha molta feina a fer perquè la IA es reprodueixi de manera competent i participi en la conversa humana.
Les inspeccions detallades de GPT-3 encara revelen errors clarament distingibles, així com una escriptura senzilla i descuidada en alguns casos. Els experts de la indústria suggereixen que un model de processament del llenguatge hauria de tenir més d’un bilió de connexions ponderades abans de poder utilitzar-lo per produir robots que siguin capaços de replicar eficaçment l’argot humà.
El millor està per arribar
Tenint en compte que GPT-3 ja es considera un salt exponencial en anys en comparació amb predecessors com el Turing NLG de Microsoft, és segur suposar que pot passar un temps abans que arribem a alguna cosa millor.
Dit això, amb futures millores en informàtica, la potència de processament que ofereixen els sistemes més nous segurament reduirà encara més la bretxa entre humans i màquines.
Mentrestant, Replika continua sent un producte formidable que combina el millor de la psicologia i la intel·ligència artificial. La seva integració amb èxit d’un UX amigable amb els humans amb un model de PNL d’última generació és, de fet, un testimoni de l’immens potencial de les tecnologies d’interacció home-ordinador.
Compartir Compartir Tweet Correu electrònic 6 tutorials i cursos útils d'aprenentatge automàtic per comprendre els aspectes bàsicsMai no hi ha hagut un moment millor per endinsar-se en l’aprenentatge automàtic. Aquí hi ha sis recursos útils per ajudar-vos a aprendre sobre l’aprenentatge automàtic.
Llegiu a continuació Temes relacionats- Tecnologia explicada
- Intel · ligència artificial
- Chatbot
Yash és un aspirant a estudiant d'informàtica a qui li encanta construir coses i escriure sobre totes les coses tecnològiques. Durant el temps lliure, li agrada jugar a l’esquaix, llegir una còpia de l’últim Murakami i caçar dracs a Skyrim.
Més de Yash ChellaniSubscriu-te al nostre butlletí
Uniu-vos al nostre butlletí per obtenir consells tècnics, ressenyes, llibres electrònics gratuïts i ofertes exclusives.
Feu clic aquí per subscriure-us