Home-theater-designers
En l'última dècada, tenir una càmera de 5 MP us ajudaria a capturar la millor imatge possible. Tanmateix, la mateixa imatge semblaria de qualitat inferior, ja que avui dia podeu obtenir fotos molt més clares i d'alta definició.
GFPGAN és un programari de codi obert d'ús gratuït que pot augmentar la resolució d'aquestes imatges i fer-les veure millor, i també arregla alguns dels danys. A continuació s'explica com augmentar i restaurar les teves fotos amb GFPGAN.
MAKEUSEO VÍDEO DEL DIA
Què és GFPGAN?
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) és una aplicació de codi obert disponible per a ús gratuït a GitHub . Podeu descarregar el codi o utilitzar una de les versions en línia per millorar la vostra imatge.
L'aplicació utilitza un model GAN prèviament entrenat. Un model GAN utilitza un conjunt de dades per identificar patrons i omplir els buits de la imatge algorismes d'aprenentatge automàtic i xarxes neuronals.
raspberry pi executa script a l'inici
En altres paraules, l'aplicació té un algorisme de processament intel·ligent que substitueix perfectament la part danyada o borrosa de la vostra imatge per fragments d'altres fotos d'aspecte similar.
Com millorar la resolució d'imatge amb GFPGAN
Els passos per augmentar i restaurar les vostres imatges amb GFPGAN AI són bastant senzills. Només heu de pujar la vostra imatge al lloc web i esperar que el programa finalitzi la transformació. Aquí teniu com fer-ho.
- Obriu la pàgina GFPGAN a GitHub .
- Obriu una de les demostracions en línia disponibles. Per exemple, Replicar .
- Desplaceu-vos cap avall i feu clic al quadre que hi ha sota img secció per pujar la teva imatge. Alternativament, podeu arrossegar i deixar anar la vostra foto o fer-ne una amb la vostra càmera web.
- Un cop penjada la vostra imatge, ajusteu-la versió i escala configuracions. La versió està configurada com a l'última de manera predeterminada. Podeu augmentar el factor d'escala per obtenir millors resultats.
- Feu clic Presentar i espereu que el programa generi resultats. Podeu veure una diferència visible a la vostra imatge segons el factor d'escala i la rugositat.
- Ara, podeu compartir o descarregar la vostra imatge des de les opcions disponibles.
Això és tot. Heu ampliat i restaurat la vostra imatge amb èxit mitjançant l'algoritme GFPGAN. Podeu ajustar les versions i el factor d'escala per obtenir resultats diferents.
Les limitacions de GFPGAN AI
Tot i que les eines de restauració d'imatges funcionen com un miracle, hi ha algunes limitacions que ni tan sols la IA no pot resoldre.
Per exemple, l'algoritme d'augment d'escala d'imatges fa conjectures mentre afegeix els píxels addicionals. No és crear res, sinó aprendre del model pre-entrenat i utilitzar les dades existents per endevinar-les. Per tant, hi ha la possibilitat que la persona sembli completament diferent de l'original.
Com puc encendre la llanterna del telèfon LG?
No obstant això, l'algoritme és tan perfecte que la pèrdua d'identitat rarament es produeix. Tot i així, val la pena esmentar que no és realista esperar que la IA generi una imatge exacta de la persona. En el millor dels casos, podeu esperar una gran precisió; en alguns, pot ser una persona completament diferent.
A més, GFPGAN està fet precisament per a la restauració facial. Per tant, si voleu regenerar un paisatge o un objecte, potser no trobeu els resultats impressionants. En alguns casos, un objecte pot semblar massa editat o suau. Això fa que la imatge sembli poc natural. El millor seria utilitzar un programari d'edició de fotos com Photoshop per ajustar la imatge millorada per fer-la semblar natural manualment.
Actualment, GFPGAN encara no ha arribat al seu màxim potencial. Per tant, trobareu que les imatges millorades no són tan nítides. I les fotos semblen massa suaus. Tu pots Nitidez la imatge amb Photoshop per aconseguir millors resultats.
Finalment, l'eina té una potència de processament limitada. Per tant, pot resultar problemàtic millorar un fitxer gran. Però una imatge antiga de baixa resolució no tindrà una mida de fitxer gran.
Les diferències en les versions de GFPGAN
L'algoritme GFPGAN té diverses versions que podeu utilitzar. L'últim és naturalment millor, però no sempre és constructiu en alguns casos d'ús. Per exemple, la versió 1 és capaç de pintar la teva foto, però els desenvolupadors van eliminar la funció en actualitzacions posteriors.
Aquests són els avantatges i limitacions de cada versió perquè pugueu prendre una decisió informada per millorar la vostra imatge. Algunes versions no estan disponibles en línia, així que les heu de descarregar des de la pàgina de GitHub i utilitzar-les al vostre ordinador.
Versió 1
La primera versió de GFPGAN és impressionant. Genera una sortida molt semblant a la imatge d'entrada. A més, té una funció de colorització que acoloreix automàticament la vostra imatge en blanc i negre. Tanmateix, pot tenir dificultats per regenerar imatges danyades.
Versió 1.2
La segona versió, o versió 1.2, és un algorisme actualitzat. Farà les teves imatges d'alta definició. L'únic inconvenient d'aquesta versió és la seva millor qualitat. La imatge millorada sembla massa brillant i antinatural a causa de la funció de maquillatge de bellesa.
Sembla que l'eina està implementant la tecnologia HDR per a imatges més contundents. Tanmateix, la funció funciona millor per a paisatges i alhora pot fer que una imatge facial sembli una pintura. Per tant, podeu utilitzar aquesta versió per a fotos amb paisatges. Si voleu afegir l'efecte a les vostres imatges manualment, consulteu la nostra guia detallada sobre com fer una imatge HDR falsa amb Photoshop .
Versió 1.3
La versió 1.3 és millor que les dues versions anteriors. Redueix l'efecte massa brillant de la versió 1.2 i fa que les imatges semblin més naturals. Tanmateix, les fotos encara no són nítides i en alguns casos podeu perdre la identitat de la persona. Tot i així, ofereix els millors resultats en comparació amb les versions anteriors.
Versió 1.4
La versió 1.4 s'actualitza lleugerament de la versió 1.3 per obtenir millors resultats. Pot funcionar amb imatges de molt baixa qualitat que ofereixen els millors resultats. A més, aquesta versió també pot eliminar els danys de la foto de manera natural.
per què desapareixen les sèries de Netflix?
Augmenteu i restaureu el vostre baix nivell sense esforç
GFPGAN és una IA d'ús gratuït que converteix imatges de baixa qualitat en alta resolució. L'eina encara està en desenvolupament, de manera que és possible veure millors versions en el futur. Tot i que s'actualitza regularment, podeu trobar les versions anteriors al lloc web de GitHub.
Algunes versions funcionen millor per a tasques específiques, mentre que de vegades, tots els resultats semblen idèntics. El millor és provar tots els ajustaments disponibles, com ara la versió i el factor d'escala per assegurar-vos que obtingueu els millors resultats.