4 maneres en què la IA generativa afectarà la productivitat

4 maneres en què la IA generativa afectarà la productivitat
Lectors com tu ajuden a donar suport a MUO. Quan feu una compra mitjançant enllaços al nostre lloc, podem guanyar una comissió d'afiliats. Llegeix més.

La IA s'està utilitzant àmpliament per millorar la productivitat en la majoria dels sectors. Des de l'automatització de tasques fins a la millora de l'experiència del client i el client, la IA generativa està aquí per augmentar el joc. Pot agilitzar els fluxos de treball empresarials, ajudar les empreses a estalviar recursos i donar lloc a una nova generació d'aplicacions empresarials.





MAKEUSEO VÍDEO DEL DIA DESPLACEU PER CONTINUAR AMB EL CONTINGUT

Descobrim les diferents maneres en què s'espera que la IA generativa afecti la productivitat en un futur proper i com podeu aprofitar-la en el vostre treball.





1. La IA complementarà nous fluxos de treball

  Un home en una pissarra blanca dibuixant un flux de treball

La gent sempre està buscant simplificar els seus fluxos de treball, desenvolupar-ne de nous i millorar els seus nivells de productivitat mitjançant una gestió eficaç de les tasques . La intel·ligència artificial generativa té la capacitat d'adaptar i complementar ràpidament nous fluxos de treball i reduir la càrrega dels empleats. Amb les seves habilitats ràpides i adaptatives, la IA pot complementar els fluxos de treball en gairebé qualsevol sector.





Com comprovar la capacitat de la bateria d'Android

Per exemple, l'anàlisi de dades es pot simplificar amb IA generativa, donant lloc a troballes més ràpides. Els grans conjunts de dades es poden analitzar ràpidament mitjançant algorismes d'IA generativa, que ofereixen coneixements i prediccions. Aquest nivell de processament de dades té aplicacions en diverses indústries.

En màrqueting, per exemple, les tecnologies d'IA generativa poden estudiar el comportament dels clients i preveure com reaccionaran els clients davant nous productes o serveis. En ciberseguretat, els algorismes d'IA generativa poden avaluar les dades d'esdeveniments històrics i ajudar els científics de dades a identificar possibles amenaces de seguretat. Malgrat això, si l'ús de la IA augmenta completament la ciberseguretat segueix sent discutible.



2. Automatització de tasques d'alt nivell i complexes

  Una pantalla que mostra diverses xifres i mètriques

Investigació de Goldman Sachs ha demostrat que la IA té el potencial d'automatitzar aproximadament dos terços de les professions dels EUA. Es podria substituir entre la quarta part i la meitat de la càrrega de treball d'aquestes ocupacions afectades.

Tot i que es preveu que la influència de la IA en el mercat laboral sigui enorme, la majoria de les carreres i les indústries només són parcialment susceptibles a l'automatització. Com a resultat, és més probable que els fluxos de treball es complementin en lloc de substituir-los per IA.





Windows no ha pogut detectar automàticament aquesta configuració del servidor intermediari de xarxa

La IA generativa, que pot entendre millor els patrons històrics i el context, resumir informació molt complexa, utilitzar la intel·ligència predictiva i suggerir les millors accions, marcarà el començament d'una nova era d'experiències personalitzades i altament eficients. També podria ajudar a automatitzar tasques més complexes i portar l'automatització dels processos empresarials al següent nivell.

3. Fes més amb menys temps

  Una mà que sosté un rellotge

La IA generativa té el potencial d'automatitzar processos que normalment requereixen aportacions creatives d'un humà. Això pot ajudar les empreses a estalviar temps i diners alhora que generen resultats d'alta qualitat.





En ajudar més persones a treballar molt més ràpid que abans, és raonable predir que algunes feines veuran una disminució del nombre d'hores necessàries, la qual cosa comportarà jornades laborals més curtes. Després de tot, la IA ja ho és s'utilitza per racionalitzar la manera de treballar a distància i híbrid està fet.

Les empreses també trobaran noves maneres de mesurar la productivitat a mesura que incorporen progressivament l'automatització i el capital humà es fa menys necessari en el futur. Tot i que encara serà necessària la intervenció humana amb la IA, els empleats de moltes empreses poden trobar-se treballant hores més curtes.

4. Impacte mínim sobre els treballadors altament qualificats

  Persona que escriu en paper blanc amb altres companys a prop seu

Segons un estudi realitzat per la Oficina Nacional d'Investigació Econòmica i MIT , s'espera que els empleats menys qualificats obtinguin el màxim benefici d'aquests desenvolupaments en IA. A mesura que la IA generativa continua automatitzant més tasques i comprenent més context, la mà d'obra poc qualificada i mitjanament qualificada pot obtenir els màxims beneficis.

Tanmateix, les feines altament qualificades, que requereixen més intervenció humana i habilitats complexes, poden rebre una assistència limitada de la IA. Això es deu al fet que les recomanacions d'IA es basen en el propi coneixement i accions repetitives. Per tant, els treballadors altament qualificats es beneficien menys del suport de la IA i poden tenir un impacte mínim amb la seva adopció.

Els empleats amb el més alt nivell d'expertesa es beneficiaran molt poc, si no, de la incorporació de la IA als seus llocs de treball. Això es deu al fet que aquests millors resultats ja proporcionen respostes de la mateixa qualitat que les recomanades per la IA, deixant menys possibilitats de desenvolupament.

com desactivar els vídeos recomanats a YouTube

Augmenta la teva productivitat amb IA generativa

Donat el ritme al qual avança la IA generativa, podem esperar que tingui un impacte significatiu en el mercat de treball i el nostre lloc en ell.

L'auge de les eines d'IA generativa tindrà una influència més significativa en alguns llocs de treball que en altres. Una bona manera d'assegurar la vostra rellevància futura és millorar-vos en dominis on la IA encara ha d'aconseguir tot el seu potencial.