Home-theater-designers
Les dades són informació, però això només és una part de la història. Un detall sobre un esdeveniment o un fetoid sobre la salut humana no són moltes dades per treballar. És la recopilació, organització i emmagatzematge d’informació que pensem quan parlem de dades.
A l'era d'Internet, empreses i organitzacions de tot el món han recopilat tantes dades que ara estem parlant de qüestions a una escala exponencialment més gran. Ara hi ha grans dades i està tenint un gran impacte en totes les nostres vides.
Què és el Big Data?
El Big Data és un conjunt de dades tan gran que els nostres mitjans tradicionals de gestionar la informació no funcionen. Aquesta col·lecció pot adoptar moltes formes.
Exemples de Big Data
- Els tuits emmagatzemats als servidors de Twitter
- La informació que Google obté del seguiment dels viatges en cotxe
- Un conjunt complet de resultats de les eleccions locals i nacionals, que es remunta fins on es conserven registres
- Què saben les companyies d'assegurances mèdiques sobre qui rep quins tractaments es fan en quins hospitals
- Els tipus de compres i els llocs que apareixen a les targetes de crèdit
- Què veu la gent a Netflix, quan, on i quant de temps
Què és la tecnologia Big Data?
Els nostres ordinadors poden gestionar força dades. Imagineu tota la informació que és possible amuntegar en un sol full de càlcul. El programari de bases de dades és capaç de gestionar volums d’informació encara més elevats. Aquestes eines poden arxivar-se en un sol disc de dades que, en cas contrari, requeriria prestatges plens de caixes amb portàtils i carpetes.
Però aquestes eines són insuficients per gestionar tot el volum d’informació que anomenem big data. Per a això, hem desenvolupat nous mètodes. La computació en núvol descarrega la feina dels nostres ordinadors a servidors llunyans. A partir d’aquí, hi ha diverses maneres d’accedir i utilitzar la informació.
Usos destacats de Big Data
El big data no va sorgir per si sol. Diverses tendències han afavorit la seva existència.
Internet de les coses
Internet que coneixeu actualment és la Internet de la gent. Aquí és on la gent interactua entre si, amb màquines que faciliten aquesta comunicació. Visualitzeu llocs dissenyats per la gent. Heu llegit paraules que la gent escrivia.
L’Internet de les coses és aquell en què els dispositius es comuniquen directament entre si sense la implicació humana. Un dispositiu controla el temps. Un termòstat intel·ligent accedeix a aquesta informació i fa ajustaments a la temperatura de casa seva.
El big data i l’Internet de les coses són interdependents. Aquests dispositius poden fer accions pel seu compte gràcies a totes les dades que tenen a la seva disposició. Com més dispositius funcionin d'aquesta manera, més dades es generen.
Aprenentatge automàtic
L’aprenentatge automàtic es refereix a la capacitat d’un ordinador per aprendre de les dades. Així és com les emissores de ràdio Pandora s’adapten al vostre estil particular. L’aprenentatge automàtic també està darrere de les recomanacions de contingut a YouTube i Netflix.
Aquestes prediccions es deuen a algorismes. L’algorisme de cerca de Google? L’algorisme que determina el que veieu al canal de notícies de Facebook? Tot això és l’aprenentatge automàtic a la feina.
Aquests són només alguns exemples de com els algoritmes d’aprenentatge automàtic influeixen en les nostres experiències quotidianes.
Intel · ligència artificial
La intel·ligència artificial és el següent pas després de l’aprenentatge automàtic. Aquí, no només un ordinador aprèn a partir de dades, sinó que utilitza aquesta informació per prendre les seves pròpies decisions i configurar el seu propi comportament.
Microsoft i Google han demostrat esforços per crear robots humanoides. Facebook utilitza intel·ligència artificial per ajudar a prevenir els suïcidis. La tecnologia avança a un ritme en què hi ha hagut diversos casos en què el pensament d’un ordinador ha superat el dels humans.
Què és el Big Data Analytics?
Les fonts de dades massives no ens diuen res per si soles. Algú ha de donar sentit a tota aquesta informació. D’això es tracta el camp de l’anàlisi del big data: mirar volums d’informació incomprensiblement grans i veure què podem aprendre.
Avui dia, més organitzacions comencen nous projectes de big data i les empreses competeixen per oferir la seva forma particular d’anàlisi de big data en molts camps diferents. És a través d’aquestes accions que el big data afecta la vostra vida, fins i tot si sou un ludita modern.
Per què ho fa la gent? Perquè amb la informació adequada, el big data pot fer molt de bé.
Els avantatges del Big Data
La gent corre per utilitzar el big data per millorar la nostra vida. Aquí hi ha algunes de les àrees on el big data funciona.
millors aplicacions per a Samsung Galaxy Watch
Big Data en salut
La indústria sanitària no és la més ràpida en adoptar noves tecnologies. Alguns proveïdors continuen migrant del paper als mitjans d’emmagatzematge digitals. No obstant això, hi ha àrees on el big data està marcant la diferència. Una és l’àrea d’integració. Les asseguradores i els proveïdors treballen en la combinació de dades de diferents fonts, com ara sinistres, raigs X, notes dels metges i receptes.
Crèdit de la imatge: MGDboston / Morguefile
Molts creuen que si les dades sanitàries estiguessin millor integrades, això podria proporcionar una millor atenció a un cost inferior. Quan Amazon, Berkshire Hathaway i JP Morgan van anunciar a principis d’aquest any que treballaven junts en salut, van citar la tecnologia com a àrea d’enfocament, com El guardià cobertes.
Big Data en finances
La indústria financera està totalment en la idea de prendre decisions basades en l’anàlisi informàtica. Els bloquejos flash de Wall Street es deuen al comerç automàtic, ja que les màquines venen ràpidament accions sense intervenció humana, en funció del que passa al mercat. Això s’anomena negociació d’alta freqüència.
Ara els científics de dades financeres utilitzen les dades massives per predir quines accions tindran èxit i quan és probable que es produeixin bloquejos futurs. Els bancs també veuen el big data com una manera d’augmentar els seus ingressos.
Big Data en comerç electrònic i màrqueting
Generem molta informació quan fem compres. A la botiga, les targetes de crèdit i les targetes de fidelització fan un seguiment de cada compra. Algunes botigues utilitzen càmeres o fins i tot fan un seguiment dels nostres telèfons per veure quina part de la botiga ens crida més l'atenció. En línia, hem de crear comptes abans de comprar, permetent als llocs no només fer un seguiment del que comprem, sinó de tots els articles que veiem.
Les botigues basen el seu disseny en l’interès i el comportament dels consumidors. Els venedors en línia decideixen què veiem segons la informació demogràfica i altres mètriques. Les noves botigues de maons d’Amazon són un exemple de la fusió dels dos mons.
Hi ha una gran demanda del tipus d’informació que prové del seguiment dels nostres interessos i del comportament en línia. Facebook i Google són gegants tecnològics rendibles per la seva capacitat de vendre anuncis que siguin més capaços d’orientar-se a grups de consumidors específics que altres mètodes i plataformes publicitàries. Ho poden fer gràcies a tota la informació que proporcionem quan fem servir els seus serveis.
És perillós el Big Data?
El big data és prometedor, però també comporta riscos. El primer és l’erosió de la privadesa. Més gent sap més sobre cadascun de nosaltres que en cap moment de la història de la humanitat. No només és fàcil trobar on vivim, sinó on anem, a qui estimem, com vivim i què pensem.
Això fa que els individus i les societats siguin més oberts a la manipulació. Se’ns pot enganyar per renunciar a les nostres contrasenyes i números de targetes de crèdit o ens pot influir a votar per candidats que d’una altra manera no acceptaríem. Més dades ofereixen més maneres als anunciants i a les empreses de mitjans de configurar els nostres desitjos i valors.
Hi ha més dades sobre nosaltres que abans i aquestes dades s’emmagatzemen a més llocs. Això crea més objectius per atacar. Ja no n’hi ha prou amb salvaguardar les nostres pròpies màquines. Ara les infraccions de dades són habituals i el que passa amb les nostres dades queda fora del nostre control.
Fins i tot les empreses que poden fer un treball decent protegint les nostres dades contra atacs externs solen fer qüestions qüestionables amb aquestes dades, com és el cas de Facebook.
A continuació, hi ha el risc que fan les persones amb la informació que els permeten predir les dades massives. Cobrem més les assegurances mèdiques a les persones amb hàbits alimentaris poc saludables? Hauríem d’augmentar la policia a les zones que pronostiquem que tindran més delictes? Augmentem els preus dels compradors en línia que viuen a zones benestants?
Trobar maneres de mantenir segures les nostres dades, respectar la nostra privadesa i mantenir els nostres valors serà un repte permanent a mesura que continua la tendència cap al big data. Tot i això, independentment de com ens sentim al respecte, per bé o per mal, tots vivim en un món de big data.
Compartir Compartir Tweet Correu electrònic Com accedir al nivell de bombolla integrat de Google a AndroidSi alguna vegada heu necessitat assegurar-vos que hi ha alguna cosa al mateix nivell, podeu obtenir un nivell de bombolla al telèfon en qüestió de segons.
Llegiu a continuació Temes relacionats- Tecnologia explicada
- Internet de les coses
- Dades massives
Bertel és un minimalista digital que escriu des d’un ordinador portàtil amb interruptors de privadesa físics i un sistema operatiu avalat per la Free Software Foundation. Valora l’ètica per sobre de les funcions i ajuda els altres a controlar les seves vides digitals.
Més de Bertel KingSubscriu-te al nostre butlletí
Uniu-vos al nostre butlletí per obtenir consells tècnics, ressenyes, llibres electrònics gratuïts i ofertes exclusives.
Feu clic aquí per subscriure-us