Home-theater-designers
Quan busqueu una nova GPU, probablement trobareu una cosa anomenada 'nuclis CUDA' a la llista d'especificacions de la GPU. Sentireu que la gent esborra sobre aquests misteriosos nuclis, però encara no teniu ni idea de com milloren una GPU. Per a vosaltres, són només quelcom que us fa pensar en una criatura marina.
Tot això està a punt de canviar. Us explicarem els conceptes bàsics dels nuclis CUDA de Nvidia i com ajuden el vostre PC a obtenir millors gràfics.
Què són els nuclis CUDA?
Crèdit de la imatge: kampfbox / Pixabay
Els nuclis CUDA sonen genials, però, malauradament, no tenen res a veure amb les barracudes. CUDA significa 'Compute Unified Device Architecture', que no fa gaire per explicar exactament què fan els nuclis CUDA. Aquests nuclis d’alta tecnologia s’especialitzen en processament paral·lel. En altres paraules, són capaços de treballar junts per completar una tasca.
Coneixes com funcionen les CPU ? Probablement sabreu que les CPU vénen amb nuclis. Alguns tenen doble nucli, quatre nuclis o fins i tot vénen amb vuit nuclis. Tots aquests nuclis ajuden la CPU a gestionar les dades: com més nuclis, més ràpid processa la CPU.
Els nuclis CUDA funcionen de la mateixa manera que els nuclis de la CPU (excepte que es troben dins de les GPU). Tot i que normalment es pot comptar el nombre de nuclis de CPU a les dues mans, el nombre de nuclis CUDA en una GPU pot ser de centenars o milers. Normalment, no veureu cap GPU amb només un nucli CUDA --- les GPU solen tenir-ne centenars o més.
què és el mode avió al telèfon
Com que els nuclis CUDA són molt més petits que els nuclis de CPU, podeu encabir-ne més dins d’una GPU. A més, les targetes gràfiques solen tenir una àrea més gran en comparació amb les CPU, cosa que la fa prou àmplia per adaptar-se a milers de nuclis CUDA.
Per què els nuclis CUDA són importants en el joc?
Ara que ja sabeu què són i com es van originar els nuclis CUDA, probablement us preguntareu com tots aquests petits nuclis poden millorar la vostra experiència de joc. Els nuclis CUDA permeten a la GPU processar tasques similars alhora.
L’eficiència dels nuclis CUDA prové d’aquesta característica de processament paral·lel. Mentre un nucli funciona per completar una tasca relacionada amb els gràfics, un altre nucli al costat completarà un treball similar. Això elimina el temps perdut que es produeix quan un nucli espera que un altre completi la seva tasca abans de continuar.
Els nuclis CUDA només completen tasques relacionades amb els gràfics, que és on es distingeixen els nuclis CUDA dels nuclis de CPU, mentre que els nuclis de CPU funcionen per completar diverses tasques no relacionades, els nuclis CUDA només han de preocupar-se pels gràfics.
Pel que fa a la vostra experiència de joc, els nuclis CUDA ajuden a que el vostre joc sembli realista proporcionant gràfics d’alta resolució que creen un efecte 3D realista. També notareu que els vostres jocs semblen més detallats i que tenen una millor il·luminació i ombres.
Quan es troba una pantalla de càrrega quan es juga, sàpiga que els nuclis CUDA funcionen entre bastidors. Els nuclis CUDA creen el paisatge, dibuixen models de personatges i configuren la il·luminació abans de començar una aventura virtual.
Quina diferència hi ha entre els nuclis CUDA i els processadors de flux?
Si sou fan d’AMD, probablement coneixeu els processadors de transmissions d’AMD. La majoria de la gent coneix els processadors de transmissions com la versió d’AMD dels nuclis CUDA, cosa que és veritat en la seva majoria.
Els processadors de flux tenen el mateix propòsit que els nuclis CUDA, però ambdós nuclis ho fan de maneres diferents. Els nuclis CUDA i els processadors de flux definitivament no són iguals entre si: 100 nuclis CUDA no equivalen a 100 processadors de flux.
Llavors, què fa que els processadors de flux siguin tan diferents dels nuclis CUDA? Es deu principalment a la manera com es construeix la GPU. L’estructura de les GPU AMD i Nvidia difereix molt i això fa que els nuclis també es comportin de manera diferent.
què provoca anuncis al meu telèfon
Quants nuclis CUDA realment necessiteu?
Com més nuclis CUDA tingueu, millor serà la vostra experiència de joc. Tanmateix, si en busqueu un targeta gràfica assequible , és possible que no vulgueu obtenir-ne un amb un gran nombre de nuclis CUDA (poden arribar a ser força cars).
Els nuclis CUDA no només són populars entre els jugadors. Tenen diversos usos diferents en àrees que tracten amb una gran quantitat de dades, com ara l'enginyeria i la mineria de Bitcoin. Necessitareu un gran nombre de nuclis CUDA en aquestes àrees, però quants en necessiteu només per jugar a un joc de PC?
La resposta depèn realment de la quantitat de diners que tingueu a la cartera i del grau complet que vulgueu de la vostra targeta gràfica. Dit això, una targeta gràfica amb un nombre més alt de nuclis CUDA no significa necessàriament que sigui millor que una amb un nombre inferior. La qualitat d’una targeta gràfica depèn realment de com interactuen les seves altres funcions amb els nuclis CUDA.
Per obtenir una comparació precisa entre dues cartes, hauríeu de fer una ullada proves de referència .
Les GPU substituiran alguna vegada les CPU?
El desenvolupament de nuclis CUDA ens fa preguntar-nos si és possible que una GPU substitueixi completament una CPU. Els nuclis CUDA són capaços d’allotjar milers de nuclis, però n’hi ha prou per justificar-ne la substitució?
Des de principis de la dècada de 2000, Nvidia ha estat treballant per crear una GPU amb la finalitat d’informàtica general. El 2003, investigadors de la Universitat de Stanford van crear un model de programació anomenat Brook, que aproparia Nvidia a la creació d’una GPU d’ús general. Aleshores, algunes persones van pensar que la introducció de Brook posaria fi a les CPU (com podeu veure, això encara no ha passat).
El líder de l'equip d'investigació, Ian Buck, finalment es va unir a Nvidia, iniciant la història del nucli CUDA. Nvidia va llançar CUDA el 2006 i des de llavors ha dominat les indústries de l'aprenentatge profund, el processament d'imatges, les ciències computacionals i molt més. Fins i tot amb l’avanç dels nuclis CUDA, encara és poc probable que les GPU substituïssin les CPU.
Actualització de la targeta gràfica
L’ús d’una targeta gràfica equipada amb nuclis CUDA proporcionarà al vostre PC un avantatge en el rendiment general i en els jocs. Més nuclis CUDA signifiquen gràfics més nets i realistes. Recordeu que també heu de tenir en compte les altres funcions de la targeta gràfica.
Si tots els elements funcionen junts per crear el millor rendiment, sabreu que heu seleccionat correctament.
No sabeu per on començar a cercar la vostra propera targeta gràfica? El nostre guia de compra de targetes gràfiques us ajudarà a realitzar una compra informada que s’adapti al vostre pressupost.
Compartir Compartir Tweet Correu electrònic Val la pena actualitzar-lo a Windows 11?Windows s’ha redissenyat. Però, n’hi ha prou per convèncer-vos de canviar de Windows 10 a Windows 11?
Llegiu a continuació Temes relacionats- Joc
- Tecnologia explicada
- Targeta gràfica
Emma és escriptora sènior i editora junior de la secció Creativa. Es va llicenciar en anglès i combina el seu amor per la tecnologia amb l’escriptura.
raspberry pi ens canvia el teclatMés d'Emma Roth
Subscriu-te al nostre butlletí
Uniu-vos al nostre butlletí per obtenir consells tècnics, ressenyes, llibres electrònics gratuïts i ofertes exclusives.
Feu clic aquí per subscriure-us