Home-theater-designers
La seguretat és important, però tots podem relacionar-nos amb les frustracions que comporta tenir contrasenyes i PIN, sobretot quan intentem recordar-los tots. I si hi ha una manera millor?
MUO Vídeo del dia DESPLACEU PER CONTINUAR AMB EL CONTINGUT
Pot ser aquí on entra en joc l'autenticació basada en IA. És una alternativa més intel·ligent i fàcil d'utilitzar que utilitza patrons de comportament únics, com ara el reconeixement de veu i facial, per accedir als vostres comptes.
Tipus d'autenticació impulsada per IA
La intel·ligència artificial pot tenir un paper important en la millora de la seguretat. Ofereix mètodes més matisats per confirmar la vostra identitat i concedir accés alhora que protegiu les vostres dades i dispositius. Aquí hi ha algunes maneres d'aconseguir-ho.
1. Biometria conductual
Aquest tipus d'autenticació observa com feu servir els vostres dispositius. Presta atenció a les maneres úniques de fer les coses, com ara com escriviu, amb quina força premeu les tecles, com manteniu els vostres dispositius i com feu lliscar la pantalla del telèfon. Observa tots aquests petits detalls al llarg del temps i crea un perfil especial només per a tu.
Quan voleu utilitzar el vostre dispositiu, el sistema d'IA comprova com feu les coses amb els vostres hàbits habituals. Per tant, si nota alguna cosa diferent, com ara un canvi brusc en la cadència i el ritme d'escriptura, el sistema d'IA no us deixarà entrar perquè sap que alguna cosa podria estar malament.
2. Reconeixement de veu
L'autenticació de reconeixement de veu escolta la teva veu i nota totes les coses úniques sobre ella, com ara com sona agut o baix i la rapidesa amb què parles; bàsicament, el que fa que la teva veu sigui especial. Amb l'ajuda d'algoritmes complexos, el sistema d'IA descompone la teva veu i la compara amb altres veus. Crea una versió digital del que fa que la teva veu sigui única, és a dir, una empremta digital de veu, i la manté segura.
La propera vegada que parlis amb el dispositiu per desbloquejar-lo, el sistema comprovarà la teva veu amb aquesta empremta digital desada. És una mica com com els teus amics poden diferenciar la teva veu d'algú que pretén ser tu. Però aquesta vegada, no és només una conjectura: hi ha una ciència sòlida darrere.
3. Autenticació contextual
Aquest procés té en compte contextos més amplis quan intenteu iniciar la sessió. Observa la vostra ubicació, quin tipus de dispositiu utilitzeu, quina hora és i com inicieu sessió habitualment.
Comença a crear un perfil del que és normal per a tu. Així, quan torneu a iniciar sessió, mira per veure si tot coincideix amb la vostra rutina habitual. Si alguna cosa sembla radicalment diferent, pot ser que es demanin comprovacions de seguretat addicionals per assegurar-se que realment ets tu. És probable que hàgiu vist alguna cosa com això quan inicieu sessió al vostre correu electrònic des d'un dispositiu nou.
4. Reconeixement facial
Potser el més popular del grup, aquest sistema d'IA identifica i autentica la vostra identitat en funció de la singularitat de les vostres característiques facials. Això inclou la forma de la teva cara, les proporcions dels teus trets facials i les distàncies entre ells. També pot assenyalar determinades característiques que són úniques per a vostè.
com fer un lloc web PHP
La combinació de xarxes neuronals complexes i tècniques de visió per ordinador ajuda a crear sistemes de reconeixement facial. La propera vegada que intenteu accedir al vostre dispositiu i us faci una foto o un vídeo de la vostra cara, compara aquestes dades amb les funcions emmagatzemades a la seva base de dades. Si és una coincidència, et permet entrar. Tanmateix, hi ha una preocupació creixent sobre si La tecnologia de reconeixement facial és un risc per a la privadesa .
Quins són els avantatges de l'autenticació basada en IA?
En aquest punt, potser us preguntareu com aquests mètodes d'autenticació basats en IA poden augmentar el vostre nivell de seguretat.
1. Millor experiència d'usuari
L'autenticació basada en IA transforma la manera com entres als teus comptes i dispositius, eliminant la molèstia de recordar contrasenyes complicades o PIN. En lloc d'això, podeu utilitzar trets únics que són essencialment 'tu' per desbloquejar els teus dispositius i accedir a les teves dades.
L'inici de sessió es fa més fàcil, el que és més còmode i accelera les vostres transaccions.
2. Millor seguretat
Quan compareu els mètodes moderns basats en IA i els tradicionals, és evident que la IA aporta un nivell més alt de seguretat a la taula, gràcies, en part, a l'ús de la biometria, que implica examinar els vostres trets físics i de comportament únics.
Els mètodes tradicionals poden ser vulnerables perquè es basen en alguna cosa que coneixeu, que es pot endevinar o robar. D'altra banda, la biometria basada en la intel·ligència artificial utilitza alguna cosa inherent a tu, com ara la teva cara, la teva veu o la teva manera d'escriure. Sens dubte, és més difícil per als actors maliciosos replicar o imitar aquestes característiques.
3. Introdueix l'adaptabilitat
És possible que us preocupi que l'autenticació de la IA sigui massa estricta i us bloquejarà els vostres propis dispositius si hi ha algun canvi en el vostre comportament, ubicació o aparença que difereix del que coneix l'IA. Tanmateix, aquí és on brilla la flexibilitat de l'autenticació d'IA.
Els sistemes d'IA no són estàtics; s'adapten i milloren constantment al llarg del temps. Si, per algun motiu, el mètode d'autenticació habitual no pot validar la vostra identitat, no us deixen fora. En lloc d'això, desencadenen mesures de seguretat addicionals per assegurar-se que encara ets tu intentant accedir-hi.
A mesura que apareguin nous perills i tàctiques enganyoses, aquests sistemes d'IA estudiaran aquestes noves amenaces i descobriran com defensar-se'n, assegurant que els vostres dispositius i dades estiguin segurs en un món digital en constant evolució.
Quins són els reptes implicats?
Tot i que els sistemes d'IA ofereixen nombrosos avantatges, no podem ignorar els reptes i les preocupacions que els comporten.
La realitat del biaix de la IA pot comportar alguna dificultat per aconseguir la precisió de l'autenticació en tots els sentits. Per exemple, alguns sistemes de reconeixement facial cometen errors, sobretot quan s'intenta identificar persones amb diferents tons de pell o trets facials. Per solucionar aquest problema, els models de recerca no haurien de fixar-se en dades d'un sol grup, sinó de tots els orígens. Això ajuda els sistemes a millorar el reconeixement de tothom.
Els desenvolupadors haurien d'assegurar-se que els programes informàtics no tinguin cap preferència injusta. L'objectiu final és garantir que els sistemes d'IA siguin justos i funcionin bé per a tothom, independentment de qui siguin, d'on siguin o com tinguin l'aspecte.
Perquè molts sistemes d'autenticació d'IA funcionin perfectament, han de recollir i emmagatzemar les vostres dades biomètriques. Tanmateix, hi ha preocupacions vàlides sobre com es gestionen aquestes dades. Per part teva, n'hi ha coses que podeu fer per protegir les vostres dades en un món basat en IA .
Tanmateix, és important que els nostres legisladors treballin mà a mà amb aquestes empreses tecnològiques per elaborar i implementar polítiques de privadesa de dades que premiin el consentiment i la transparència. Teniu dret a saber quines dades s'estan recopilant i com s'utilitzen. I hauríeu de tenir l'opció de donar o retirar el consentiment.
Tan eficaç com sona la IA, els seus sistemes no són impecables. Hi ha moltes vulnerabilitats que els atacants poden explotar. I ningú vol que es repeteixi algunes de les pitjors vulnerabilitats del programari de tots els temps . Una cultura de desenvolupament continu i investigació per identificar aquestes vulnerabilitats a temps per realitzar pegats pot ser especialment útil.
Quin és el futur de l'autenticació d'IA?
Per molt prometedora que sembla la IA en aquests moments, amb més investigació i desenvolupament combinats amb avenços en l'aprenentatge automàtic, hauríem d'aconseguir sistemes d'autenticació més sofisticats, precisos i fiables.
Tanmateix, esperem que hi hagi un equilibri entre l'eficiència i el manteniment de la privadesa de les dades. Compartim moltes dades biomètriques sensibles, de manera que aquestes innovacions han de poder donar-vos accés a diversos dispositius sense problemes sense trair la vostra seguretat.