Home-theater-designers
ChatGPT ha agafat el món tecnològic per asalto, i no hi ha escassetat d'avenços i actualitzacions. Però malgrat l'ús de tecnologia avançada, hi ha força factors limitants dins de la versió actual.
Un d'aquests factors és el sistema de fitxes, que continua trencant el cicle d'evolució, posant de genolls la utilitat de l'aplicació. Si utilitzeu ChatGPT, potser voldreu saber sobre els fitxes de ChatGPT i què heu de fer quan us quedeu sense fitxes.
MAKEUSEO VÍDEO DEL DIA DESPLACEU PER CONTINUAR AMB EL CONTINGUT
Fem un pas enrere i us donem una visió de tot el que cal saber sobre els mecanismes de treball subjacents de l'aplicació.
com canviar la ubicació de descàrrega a Steam
Què és un testimoni de ChatGPT?
Si passes per la façana de l'aplicació, tot el que veus és un llenguatge informàtic que obeeix les teves ordres i et dóna les respostes que busques. Tanmateix, el backend és només molt de codi, aprenent cada minut i posant-se al dia amb les preguntes que respon.
ChatGPT converteix cada paraula en un testimoni llegible sempre que feu una pregunta. Per desglossar-lo encara més, els testimonis són fragments de text i cada llenguatge de programació utilitza un conjunt diferent de valors de testimoni per entendre els requisits.
Com que els ordinadors no entenen els valors del text directament, els desglossen en una combinació de números, sovint anomenades incrustacions. Fins i tot podeu considerar incrustacions com Llistes de Python , que s'assemblen a una llista de nombres relacionats, com ara [1.1,2.1,3.1,4.1...n].
Una vegada que ChatGPT pren l'entrada inicial, intenta predir la següent entrada possible basant-se en la informació anterior. Escull tota la llista de fitxes anteriors i, utilitzant la seva síntesi de codificació, intenta evitar l'entrada posterior de l'usuari. Utilitza i prediu un testimoni alhora per facilitar que l'idioma entengui l'ús.
Per millorar les prediccions i millorar la precisió, recull tota la llista d'incrustacions i la passa per capes transformadores per establir associacions entre paraules. Per exemple, quan feu una pregunta com 'Qui és Thomas Edison?', ChatGPT recull les paraules més valuoses de la llista: OMS i Edison .
com recuperar missatges de Facebook esborrats no arxivats
Les capes transformadores tenen el seu paper a jugar en tot el procés. Aquestes capes són una forma d'arquitectura de xarxa neuronal entrenada per recollir les paraules clau més rellevants d'una cadena de paraules. Tanmateix, el procés d'entrenament no és tan senzill com sembla, ja que es necessita molt de temps entrenar capes de transformadors en gigabytes de dades.
Tot i que ChatGPT només prediu un testimoni alhora, la seva tecnologia autorregressiva està programada per predir i retroalimentar el model primari per alliberar la sortida. El model està ajustat per executar-se només una vegada per cada testimoni, de manera que el resultat s'imprimeix paraula a paraula. La sortida s'atura automàticament quan l'aplicació troba una ordre del testimoni d'aturada.
Per exemple, si mireu la calculadora de fitxes al lloc web de ChatGPT, podeu calcular l'ús del vostre testimoni en funció de les vostres preguntes.
es poden aparellar airpods amb Android
Introduïm un text de mostra, com ara:
How do I explain the use of tokens in ChatGPT?
Segons la calculadora, hi ha 46 caràcters en aquesta cadena, que consumiran 13 fitxes. Si el desglosseu en identificadors de testimoni, sembla una cosa així:
[2437, 466, 314, 4727, 262, 779, 286, 16326, 287, 24101, 38, 11571, 30]
Segons el Calculadora de fitxes OpenAI :