Home-theater-designers
Esbrinar si s'ha embolicat una imatge pot ser difícil, però hi ha algunes eines gratuïtes útils que us poden ajudar. Aquestes eines fan que sigui més fàcil descobrir la veritat darrere de les imatges, de manera que podeu saber què és real i què no. A continuació, us presentem les millors eines per detectar imatges editades i us mostrem com funcionen.
1. Imatge editada?
Imatge editada proporciona una indicació clara de si s'ha editat una imatge penjada. Un cop arrossegueu/deixeu anar la foto o la pengeu a l'eina, veureu un dels següents veredictes; Sí, probablement, i no.
Pot identificar tècniques d'edició habituals, com ara retallar, canviar la mida, girar, clonar, curar, difuminar, afinar, ajustar el color, etc.
A més d'un veredicte clar, us pot mostrar les dades EXIF en brut de la vostra imatge, com ara el model de la càmera, la data, la ubicació i molt més. També us proporcionarà una llista de programari amb què la imatge podria haver estat modificada. Totes aquestes funcions són gratuïtes, però si busqueu una anàlisi detallada, podeu posar-vos en contacte amb l'equip d'Imatge Editada per obtenir els preus.
Per provar aquesta eina, vam descarregar una imatge d'estoc i la vam manipular mitjançant un editor de fotos. Podeu veure l'abans (esquerra) i el després (dreta) de la foto a continuació:
aplicació per fer trucades telefòniques gratuïtes
Després vam penjar la imatge editada a Image Edited. Aquests són els resultats que hem obtingut:
2. Detector d'imatges falses
Fake Image Detector realitza una anàlisi del nivell d'error (ELA) per trobar inconsistències en els nivells de compressió de la imatge que has penjat. També té en compte les metadades d'una imatge per comprovar si una imatge ha estat manipulada.
La interfície és bastant senzilla i fàcil d'utilitzar. Tot el que heu de fer és pujar la imatge des del vostre ordinador i fer clic Escanejar ara . En pocs segons tindreu el vostre resultat. Tingueu en compte que, segons els desenvolupadors de l'eina, la precisió està entre el 60 i el 70 per cent.
Aquí teniu el resultat de la imatge manipulada que hem penjat:
3. Fotoforense
FotoForensics és una de les opcions més populars que hi ha, i utilitza diferents tipus de dades com JPEG, ELA i metadades per determinar l'originalitat d'una imatge. Funciona una mica diferent a la majoria de les altres eines que veureu en línia.
Quan carregueu una imatge i demaneu a FotoForensics que l'analitzi, el procés comença amb l'anàlisi de nivell d'error (ELA). El resultat inicial es mostra al costat de la imatge original que heu proporcionat. Si la imatge que heu penjat ha estat manipulada o alterada d'alguna manera, veureu colors al resultat analitzat. Però si es tracta d'una foto original i sense tocar, la imatge analitzada només tindrà color blanc.
A més, FotoForensics ofereix una sèrie de mètodes d'anàlisi alternatius als quals podeu accedir a través del menú de la part esquerra per a una anàlisi més precisa. Això pot ser útil si es tracta d'una imatge creada per un dels els millors editors de fotos d'IA en línia .
Així és com va analitzar la nostra foto manipulada:
4. Liró
Ghiro és una altra eina que ofereix diferents mètodes d'anàlisi de fotos. Aquests inclouen, entre d'altres, ELA, generació de resum hash, concordança de llistes hash, motor de signatura i extracció de cadenes.
Amb la generació de resum hash, l'eina crea un codi únic per a la imatge basat en les seves dades, que després es pot utilitzar per detectar l'estat de la imatge. A la coincidència de la llista hash, només teniu el codi de la imatge; podeu proporcionar una llista de codis i trobarà totes les imatges que coincideixen amb aquests codis.
L'extracció de cadenes permet que l'eina trobi tot el text que s'amaga a la imatge, com ara URL, noms o dates, i identifiqui qualsevol cosa inusual. El mètode del motor de signatura mostra la informació més important sobre la imatge, com ara on es va fer, quina càmera es va utilitzar, quin era el punt d'enfocament, etc.
Quan utilitzeu Ghiro, haureu de pujar la imatge com un dels vostres projectes. Podeu comprovar les imatges que heu afegit a la secció de l'eina.
Val la pena assenyalar que Ghiro requereix descàrrega i instal·lació al dispositiu. Aquesta és una eina de Linux, de manera que si utilitzeu un altre sistema operatiu com Windows, heu de tenir un màquina virtual com QEMU o VirtualBox per executar-lo.
Aquests són els resultats que ens va donar Ghiro per a la nostra imatge manipulada:
5. JPEGsnoop
JPEGsnoop és un altre programa que es pot descarregar, però només per a usuaris de Windows. Quan pengeu una imatge per analitzar-la a l'eina, JPEGsnoop presenta immediatament la informació essencial de la capçalera com les dimensions i el mode de compressió. Aquesta és la vostra primera visió del maquillatge de la imatge.
A continuació, podeu aprofundir en la configuració de compressió de la imatge, mostrant taules de quantificació i taules de Huffman. Per a una anàlisi més interessant, podeu explorar els coeficients de la transformada discreta del cosinus (DCT) que proporcionen una representació visual de com es divideix i comprimeix la imatge.
Una característica interessant és l'histograma, que us ofereix un gràfic dels valors de píxels. Això ajuda a detectar qualsevol cosa estranya a la vostra imatge que pugui ser modificada o canviada.
Aquests són els nostres resultats:
Altres maneres d'identificar-se
Tot i que l'ús d'eines de detectius especials pot ser útil per detectar les edicions d'imatges, també hi ha altres maneres de fer-ho manualment.
Comenceu donant a la imatge una bona mirada propera. Busca qualsevol cosa que sembli desactivada, com ara canvis de color estranys o coses que no coincideixen amb el fons. Les imatges editades sovint tenen vores borroses o semblen com si s'hagin retallat i enganxat, de manera que fer zoom us pot ajudar a trobar aquestes irregularitats dissimuladas.
Si esteu tractant amb una foto d'una multitud, estigueu atents a qualsevol feina de copiar i enganxar. Tenim una guia les diferents maneres de detectar manualment les imatges editades que aprofundeix en aquestes tècniques per ajudar-vos a convertir-vos en un autèntic professional en detectar imatges manipulades.
per què el meu lte és tan lent?
Diferenciar el fet de la ficció
Els detectors d'imatges falses us poden ajudar a desxifrar les històries reals darrere dels píxels i evitar caure en notícies falses, estafes o enganys que utilitzen imatges editades. També us poden ajudar a convertir-vos en detectiu digital i a aprendre més sobre la història i el context d'una imatge o millorar les vostres pròpies habilitats d'edició. Proveu aquestes eines i comproveu-ho vosaltres mateixos.