Home-theater-designers
La ciència de dades és un camp que optimitza l'ús d'algorismes, processos científics, anàlisis i aprenentatge artificial per obtenir informació a partir de les dades d'una organització. Com a professional en el camp, les vostres funcions poden anar des de visualitzar i analitzar dades fins a desplegar dades per a aplicacions i llenguatges de programació.
MAKEUSEO VÍDEO DEL DIA
Una carrera en aquest sector de ràpid creixement us ofereix enormes oportunitats per preparar-vos per a la revolució digital que s'aproxima. En conseqüència, hauríeu de consultar algunes de les millors carreres en ciència de dades que podeu fer avui. Submergem-hi.
1. Científic d'aprenentatge automàtic
Els científics de l'aprenentatge automàtic se centren a estudiar i desenvolupar algorismes i enginyeria de programari que giren al voltant de la implementació dels algorismes. Les responsabilitats d'un científic d'aprenentatge automàtic solen incloure la creació de canonades de dades i la realització de tasques A/B.
Per convertir-se en un científic d'aprenentatge automàtic, heu d'estar familiaritzat amb la intel·ligència artificial i Eines d'IA , Unix, C++, C, Python i altres llenguatges de programació. Això es deu al fet que normalment analitzareu i visualitzareu les dades per entendre'ls millor, investigar algorismes d'aprenentatge automàtic i dissenyar i desenvolupar sistemes d'aprenentatge automàtic. PayScale les xifres indiquen que un científic d'aprenentatge automàtic guanya uns 99.747 dòlars anuals.
2. Científic de dades
Els científics de dades són experts que utilitzen les dades per comprendre i desenvolupar models de previsió per ajudar les organitzacions a prendre millors decisions. Els conjunts d'habilitats bàsiques d'un científic de dades inclouen la visualització de dades, el processament de grans conjunts de dades i la programació.
A més, utilitzaràs models de dades per predir els resultats i millorar la qualitat de les dades o dels productes mitjançant tècniques d'aprenentatge automàtic. Segons Escala de pagament , un científic de dades normalment s'emporta uns 97.658 dòlars anuals.
3. Analista de negocis
El paper d'un analista de negocis implica investigar, recopilar i interpretar dades per identificar problemes organitzatius. Com a analista empresarial, us preocupa principalment la introducció de canvis organitzatius positius. Podeu aconseguir-ho identificant problemes i oferint solucions i estratègies necessàries per a la millora i el creixement continus.
Heu de ser competent en àrees bàsiques com Microsoft Excel, quaderns Jupyter i Python. La descripció de la feina també inclou recopilar, netejar, interpretar i presentar dades per liderar el negoci a través de fases conegudes i desconegudes i extreure dades de bases de dades SQL. Segons Porta de vidre , un analista empresarial normalment guanya entre 74.158 i 105.978 dòlars.
4. Arquitecte d'aplicacions
Treballar com a arquitecte d'aplicacions és una de les funcions més importants en el desenvolupament de programari. Un professional en aquesta funció té un paper vital en el disseny, l'anàlisi i la implementació d'aplicacions i projectes de programari. Una feina a l'arquitectura d'aplicacions significa que sou responsable de crear i mantenir els processos de disseny d'aplicacions i destacar les millors pràctiques per al desenvolupament d'aplicacions.
En conseqüència, heu de ser competents en llenguatges de programació informàtica, inclòs Python i eines habituals que utilitzen els desenvolupadors de Python , llenguatges de consulta, gestió de bases de dades i plataformes de núvol híbrids. de Glassdoor Les dades mostren que els arquitectes d'aplicacions als Estats Units guanyen un sou anual de 120.828 dòlars.
5. Desenvolupador de Business Intelligence
Una feina com a desenvolupador d'intel·ligència requereix que col·leccionis i interpretis dades utilitzant eines de visualització de dades per crear taulers i informes. Aquesta funció us permet utilitzar eines de programari intel·ligents per interpretar i proporcionar dades que milloren la recerca i les estratègies empresarials d'una organització.
com utilitzar els filtres en el zoom
Heu de tenir un bon coneixement de JavaScript, codificació, disseny i gestió de bases de dades i Oracle BI per tenir èxit en aquest camp. Això es deu al fet que la resolució de problemes i l'oferta de solucions als problemes empresarials seran les vostres funcions principals per a les organitzacions. Segons Escala de pagament , el salari mitjà que guanya un desenvolupador d'intel·ligència empresarial és de 83.031 dòlars.
6. Desenvolupador d'IA de jocs
Els desenvolupadors d'IA de jocs són els responsables de donar a un joc el seu cervell, pensaments i emocions. Com a desenvolupador d'IA de jocs, desenvoluparàs jocs i crearàs algorismes per sincronitzar la reacció de la jugabilitat per cada jugador. És a dir, desenvolupeu personatges del joc per interactuar i reaccionar de manera única a cada jugador del joc en funció de les preferències i decisions úniques de cada jugador.
Com a professional en aquest camp, cal tenir uns coneixements molt alts dels llenguatges de programació per entendre la dinàmica de la consola de jocs. També cal tenir una forta habilitat matemàtica, analítica i de resolució de problemes per millorar el comportament dels personatges del joc d'una manera que emocioni i desafii els jugadors. Guanyaràs un salari mitjà de 97.842 dòlars, segons Porta de vidre .
7. Administrador de bases de dades
Un administrador de bases de dades gestiona, manté, dissenya i instal·la bases de dades per a organitzacions i empreses. Per ser un professional en aquest camp, cal tenir una bona orientació al servei al client, experiència en idiomes com Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle i bones habilitats per a la resolució de problemes.
A més, heu de poder mantenir la còpia de seguretat i la infraestructura de la base de dades, garantir la coherència, la qualitat i la seguretat de la base de dades i programar la base de dades perquè funcioni de la manera més fluida i eficaç possible. D'aquesta manera, un sistema es pot ajustar de manera proactiva en funció de l'ús, en lloc d'esperar fins que hi hagi un problema. Escala de pagament estima que els ingressos anuals d'un administrador de bases de dades són d'uns 73.732 dòlars.
8. Arquitecte de dades
Un arquitecte de dades recupera, reavalua i analitza la infraestructura i l'arquitectura de dades d'una empresa. Els arquitectes de dades són enginyós, cosa que els permet treballar en gairebé qualsevol indústria. Les habilitats necessàries inclouen modelatge i visualització de dades, habilitats analítiques i llenguatges de programació.
l'ordinador no reconeix el telèfon quan està connectat
Com a arquitecte de dades, determinarà noves especificacions de bases de dades i identificarà àrees de millora en les existents per mantenir la qualitat i garantir que les dades es mantinguin i es protegeixen mitjançant l'actualització periòdica dels sistemes. També sou responsable d'analitzar i implementar arquitectures i aplicacions de bases de dades. En una estimació recent de Escala de pagament , el salari mitjà dels arquitectes de dades és de 123.753 dòlars.
9. Arquitecte Empresarial
Aquest camp pot ser ideal per a tu si vols aplicar les últimes innovacions tecnològiques per millorar els processos de negoci. També requereix fortes habilitats analítiques per garantir que l'estratègia empresarial d'una empresa impliqui sistemes de programari o maquinari adequats que donaran suport al funcionament d'una organització.
Les vostres habilitats imprescindibles com a arquitecte empresarial inclouen gestió de projectes, arquitectura de dades, disseny de so i creativitat. A més d'això, hauràs d'avaluar i analitzar les estratègies de desenvolupament de negoci de l'organització, suggerir maneres de millorar-les i treballar amb altres professionals per mantenir la infraestructura de xarxa i les xarxes informàtiques de l'empresa. Porta de vidre diu que els arquitectes empresarials normalment guanyen al voltant de 130.483 dòlars anuals.
10. Estadístic
Els estadístics apliquen estadístiques i dades numèriques per resoldre problemes reals mitjançant tècniques matemàtiques i programari. Com a estadístic, el vostre paper inclou identificar els problemes d'una organització i utilitzar enquestes, enquestes i qüestionaris per recopilar, analitzar i interpretar dades per desenvolupar solucions viables.
Heu de tenir fortes habilitats analítiques, pensament crític i comprensió matemàtica. Segons Escala de pagament , un estadístic pot esperar guanyar una paga mitjana de 79.147 dòlars anuals.
Comenceu ara la vostra carrera en ciència de dades
Afortunadament, les carreres en ciència de dades tenen una gran demanda perquè la tecnologia de la informació està creixent a un ritme molt ràpid. Per tant, seria una experiència emocionant i satisfactòria recollir un dels diversos camps. Finalment, a l'hora de prendre la vostra decisió, hauríeu de tenir en compte el nivell de disponibilitat laboral en cada camp, el rendiment que paga i si s'ajusta als vostres objectius professionals.