Com començar com a analista de dades: una guia per a principiants

Com començar com a analista de dades: una guia per a principiants

L'anàlisi de dades és un camp de creixement ràpid que implica recopilar, netejar i estudiar dades per proporcionar informació empresarial, impulsar tendències del mercat i orientar les decisions empresarials. Els professionals d'aquest camp es coneixen com a analistes de dades, que obtenen coneixements valuosos de les dades en brut mitjançant l'anàlisi.





Avui, la demanda d'analistes de dades és tan alta com mai, i hi ha moltes oportunitats per als analistes qualificats per ajudar les empreses i organitzacions amb les seves necessitats de dades. Aquests són els passos per començar una carrera satisfactòria en l'anàlisi de dades.





1. Aprèn les bases

Per començar com a analista de dades, heu d'entendre el camp i com funciona.





Heu de conèixer les habilitats, les eines i altres requisits necessaris per construir una carrera en anàlisi de dades. Una visió àmplia del que es necessita us permetrà decidir d'hora si és un camp que us interessa realment i com fer-lo funcionar.

A més, els coneixements bàsics de programació informàtica, estadístiques o matemàtiques són un avantatge per a la majoria de funcions d'anàlisi de dades. No necessites un títol en aquests camps, tot i que obtenir-ne un pot millorar el teu currículum i aprofundir en els teus coneixements.



Alternativament, us podeu inscriure a cursos d'autoestudi d'anàlisi de dades, bootcamps de codificació i programes de certificació per millorar els vostres coneixements i obtenir experiència.

2. Aprendre les habilitats tècniques

  Home amb camisa blanca assegut a la taula

Prosper en una funció d'analista de dades requereix que tingueu una àmplia gamma d'habilitats tècniques. Aquests inclouen coneixements de prova d'hipòtesis, distribució de probabilitats i anàlisi de regressió.





Els analistes de dades treballen amb llenguatges de programació com JavaScript, R, Python i llenguatges de consulta de dades com SQL, per la qual cosa heu de ser competents en ells. Per exemple, pots obtenir experiència SQL del món real fent cursos i treballant amb conjunts de dades en brut.

Seria d'ajuda si també aprenguéssiu per utilitzar Microsoft Excel , Matlab i IBM SPSS amb diferents conjunts de dades i estar familiaritzat amb les tècniques de preparació i neteja de dades.





Finalment, aprendre a utilitzar eines de visualització de dades com Tableau i Power BI és essencial, perquè sàpigues presentar visualment els resultats de la teva anàlisi.

3. Practicar amb conjunts de dades reals i construir models

Practicar amb conjunts de dades reals és el pas més crucial a l'inici de la carrera d'un analista de dades. Només podeu millorar les vostres habilitats quan les apliqueu constantment a escenaris del món real.

Com a tal, us podeu inscriure a programes de grau o cursos en línia que inclouen projectes pràctics i conjunts de dades per treballar i crear models.

Alternativament, podeu dissenyar projectes personals utilitzant conjunts de dades gratuïts d'agències governamentals o empreses públiques per executar les vostres anàlisis. Hi ha un munt de dades i tu decideixes quines són les més interessants.

Alguns exemples de conjunts de dades públics per començar inclouen:

4. Construir una cartera sòlida de projectes personals

El següent pas per construir una carrera sòlida d'anàlisi de dades inclou compilar una cartera sòlida de projectes per demostrar la vostra experiència en el camp.

Tot i que potser heu treballat amb uns quants clients poc després d'aprendre els conceptes bàsics, sovint serà més important una col·lecció dels vostres millors projectes personals en la vostra recerca de feina.

Els possibles ocupadors volen veure que teniu les habilitats necessàries per funcionar dins de les seves organitzacions i oferir-los valor.

En conseqüència, hauríeu de dedicar temps a curar una cartera que demostri la vostra capacitat per:

  • Recull dades en brut
  • Neteja i prepara les dades en brut
  • Presentar dades mitjançant mapes, gràfics i gràfics
  • Obteniu coneixements pràctics a partir de les dades processades

També hauríeu de considerar afegir projectes grupals a la vostra cartera, demostrant la vostra capacitat per treballar en equip. No obstant això, cal evita cometre errors en crear la teva cartera en línia .

com trobar ressenyes de professors

5. Desenvolupar fortes habilitats de comunicació i presentació

  Tres dones assegudes a taula amb ordinadors portàtils

En el lloc de treball actual, no n'hi ha prou amb només ser bo en la vostra feina, que és analitzar dades. La vostra habilitat per interpretar, presentar i comunicar el que heu treballat a col·legues, superiors i clients és igual de valuosa.

Treballa per parlar amb claredat i millora la teva capacitat de narrar històries. Per començar, tingueu en compte el propòsit de la vostra presentació i els punts que voleu destacar. A continuació, considereu el millors elements visuals per transmetre el vostre missatge i recordeu fer-los el més nets i informatius possibles.

Finalment, tingueu en compte el vostre públic. Parleu amb calma, confiança i feu contacte visual amb les persones que voleu persuadir o informar. Aquests indicadors us ajudaran a mantenir-vos en el bon camí i a presentar les vostres conclusions de manera eficaç.

6. Busqueu rols d'anàlisi de dades juniors per obtenir experiència laboral

Després de desenvolupar les teves habilitats, el següent pas a la teva carrera és sol·licitar funcions d'analista de dades. La demanda d'analistes de dades és molt alta en moltes indústries, de manera que teniu un avantatge.

No obstant això, primer heu d'enlluernar el vostre currículum. A continuació, sol·liciteu llocs de treball d'analista de dades que s'adaptin a les vostres preferències i objectius.

Heu de saber que, tot i que les empreses col·loquen anuncis de feina amb llargues llistes de requisits, sovint estan disposades a contractar analistes de dades que potser no compleixen totes les caselles si l'analista té altres habilitats valuoses.

La vostra cartera, habilitats i interès en un paper poden ser més crítics per a l'empresari que les vostres qualificacions acadèmiques o professionals.

A més, podeu sol·licitar pràctiques d'analista de dades si sou un estudiant amb habilitats d'analista de dades. Aquests proporcionaran experiència del món real per al vostre currículum i us permetran utilitzar les vostres habilitats en aplicacions i configuracions pràctiques.

7. Amplia la teva formació/Obteniu certificacions professionals

  Dona utilitzant un ordinador portàtil a casa

Finalment, tant si sou un principiant en el sector com si teniu uns quants anys d'experiència laboral, obtenir un títol avançat com un màster o un doctorat en anàlisi de dades o ciència de dades és una excel·lent manera de consolidar la vostra experiència.

El grau us permet obtenir un coneixement profund de camps de dades específics, que poden ajudar a portar la vostra carrera al següent nivell.

Per contra, podeu optar per un programa de certificació avançat d'un proveïdor d'educació o organisme professional acreditat. Aquestes certificacions demostren la vostra experiència i voluntat de créixer i adaptar-vos al camp en evolució.

És possible que vulgueu consultar alguns d'aquests programes de certificació:

L'anàlisi de dades és el futur: accepta-ho

L'anàlisi de dades tindrà un paper important en la tecnologia, la sanitat, l'educació i altres sectors en els propers anys. En conseqüència, entrar al sector ara és una decisió sàvia.

Seguir els consells d'aquest article us ajudarà a començar el vostre viatge per convertir-vos en un analista de dades de classe mundial i podeu estar segurs que serà l'inici d'una gran carrera.